R&D
Le projet DeepRun comporte trois actions :
Action 1 : Conception d’un outil de reconnaissance d’images multiéchelles
- Mise à jour de la bibliographie sur les outils de reconnaissance d’images Deep Learning multiéchelle
- Développement d’un outil scientifique spécifique aux conditions du territoire réunionnais
- Fonctionnement des convertisseurs hydrogène en milieu tropical (humidité et température)
- Diversité des cultures réunionnaise et relief escarpé
- Création des bases de données avec des images satellitaires (Pléiades) et de nouvelles cartographies de vérités provenant de la DEAL REUNION / IGN
- Création des bases de données pour les convertisseurs hydrogène
Action 2 : Application à la reconnaissance de l’occupation du sol à l’échelle du paysage
- Détection des types de cultures et génération de cartographies fines d’usage du sol (1 par année)
- Croisement des cartographies (risques, gisement, usages) pour la prise de décision photovoltaïque
Action 3 : Application sur une échelle des microbulles à l’échelle de la cellule électrochimique
- Création des bases de données et détection des bulles/gouttelettes, puis détermination des régimes de fonctionnement
- Couplage des distributions spatiales obtenues aux modèles et conception d’un outil de diagnostic multimodal