R&D

Le projet DeepRun comporte trois actions :

Action 1 : Conception d’un outil de reconnaissance d’images multiéchelles

• Mise à jour de la bibliographie sur les outils de reconnaissance d’images Deep Learning multiéchelle
• Développement d’un outil scientifique spécifique aux conditions du territoire réunionnais
  • Fonctionnement des convertisseurs hydrogène en milieu tropical (humidité et température)
  • Diversité des cultures réunionnaise et relief escarpé
• Création des bases de données avec des images satellitaires (Pléiades) et de nouvelles cartographies de vérités provenant de la DEAL REUNION / IGN
• Création des bases de données pour les convertisseurs hydrogène

Action 2 : Application à la reconnaissance de l’occupation du sol à l’échelle du paysage

• Détection des types de cultures et génération de cartographies fines d’usage du sol (1 par année)
• Croisement des cartographies (risques, gisement, usages) pour la prise de décision photovoltaïque

Action 3 : Application sur une échelle des microbulles à l’échelle de la cellule électrochimique

• Création des bases de données et détection des bulles/gouttelettes, puis détermination des régimes de fonctionnement
• Couplage des distributions spatiales obtenues aux modèles et conception d’un outil de diagnostic multimodal