Stages

• Période : du 1er février au 31 juillet 2027 (6 mois).
• Lieu : ENERGY-Lab, Université de La Réunion, campus du Moufia.
• Projet : LIGHTEN-IO — financement INTERREG VI Océan Indien 2021-2027.
• Encadrement : ingénieur de recherche ENERGY-Lab, Mathieu Delsaut ; co-encadrement : Christian Manzala Kumbi.

Contexte

Le stage contribue à la diffusion des données climatiques permettant d’évaluer le potentiel de production d’hydrogène vert à partir de ressources renouvelables variables dans le sud-ouest de l’océan Indien. Il porte sur les services de données LIGHTEN-IO et la modernisation du système d’information scientifique IOS-net d’ENERGY-Lab.

Missions principales

• Moderniser les outils de diffusion et d’accès aux données environnementales : interfaces de programmation, services serveur, métadonnées et documentation.
• Développer un service de découverte, de consultation, de visualisation et de téléchargement des données climatiques, météorologiques et énergétiques, y compris les projections régionales à haute résolution.
• Faire évoluer le THREDDS Data Server : catalogues THREDDS/OPeNDAP, nouveaux jeux de données, sélection par variable, période et zone géographique, exports et mises à jour automatisées.
• Moderniser les interfaces utilisateur et SolarIO, avec des cartes interactives et des séries temporelles, en intervenant sur les services serveur et les interfaces web.
• Assurer la qualité et la pérennité des développements : gestion de versions, tests, documentation, déploiement et maintenance.

Qualités attendues

• Adaptabilité, autonomie et gestion du temps.
• Communication écrite et orale, pratique de l’anglais et travail en équipe dans un environnement international.
• Ouverture d’esprit, engagement et respect de l’éthique professionnelle et scientifique.

Conditions de travail

Les travaux sont soumis à des exigences de confidentialité. Des locaux, un poste informatique et les ressources documentaires et bases de données nécessaires seront mis à disposition.

Candidature

Envoyer votre candidature avant le 15 novembre 2026 à : eszter.boulevart@univ-reunion.fr.

• Début : à partir du 1er février 2027.
• Durée : 4 mois, reconductible de 2 mois.
• Lieu : ENERGY-Lab, Université de La Réunion, campus du Moufia.
• Projet : RÉGÉnR — financement FEDER.
• Encadrement : coordination du WP3.

Contexte

Le projet RÉGÉnR étudie les ressources éoliennes offshore et géothermiques et leur contribution aux énergies renouvelables de La Réunion. Dans ce système électrique insulaire non interconnecté, le stage analyse la complémentarité entre l’éolien offshore et le solaire photovoltaïque afin de mieux comprendre le lissage de la production et les besoins de flexibilité.

Objectif

Évaluer la complémentarité éolien–solaire en mobilisant les résultats du WP1 et les données ouvertes d’EDF sur la production et la demande. Une extension exploratoire à la géothermie pourra être menée si les résultats du WP2 sont disponibles ; elle ne constitue pas le cœur des livrables.

Missions principales

• Réaliser une revue bibliographique des méthodes de complémentarité énergétique.
• Collecter et harmoniser les séries de données : pas de temps, fuseaux horaires et valeurs manquantes.
• Analyser la complémentarité aux échelles horaire, journalière et saisonnière, notamment selon les régimes d’alizés et cycloniques.
• Quantifier les corrélations, la variabilité, les variations rapides de production et les épisodes de faible production simultanée.
• Analyser la demande résiduelle, la couverture des besoins et les implications pour le stockage et la flexibilité.
• Si les données le permettent, examiner l’apport complémentaire de la géothermie.

Livrables

• Séries temporelles harmonisées, indicateurs, tableaux et figures.
• Scripts et données documentés et reproductibles.
• Rapport et présentation de stage ; contribution possible à une publication scientifique.

Profil recherché

• Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur en énergie, géographie/géomatique, environnement ou sciences de la Terre.
• Maîtrise de Python, notamment pandas/xarray, et des statistiques appliquées aux séries temporelles.
• Intérêt pour les énergies renouvelables et les systèmes insulaires ; connaissance des données météorologiques appréciée.
• Lecture scientifique en anglais, rédaction en français, rigueur, autonomie et esprit d’équipe.

Conditions de travail

Respect de la confidentialité et de l’éthique scientifique. Les moyens informatiques et documentaires nécessaires sont mis à disposition.

Candidature

Envoyer un CV et une lettre de motivation à la Pr Béatrice Morel : beatrice.morel@univ-reunion.fr. Objet du courriel : « Stage RÉGÉnR – complémentarité ».

• Début : à partir du 1er février 2027.
• Durée : 4 mois, reconductible de 2 mois.
• Lieu : ENERGY-Lab, Université de La Réunion, campus du Moufia.
• Projet : RÉGÉnR — financement FEDER.
• Encadrement : coordination du WP1.

Contexte

Le projet RÉGÉnR étudie le potentiel des énergies renouvelables à La Réunion. Le stage contribue à l’identification et au classement des zones favorables à l’éolien offshore autour de l’île, en combinant analyse géospatiale GLAES et analyse multicritère. Le contexte volcanique et les fortes profondeurs conduisent à accorder une attention particulière à l’éolien flottant.

Objectif

Appuyer l’ingénieur de recherche du WP1 dans la tâche 1.1, en intégrant le potentiel éolien, la bathymétrie, les contraintes environnementales et les usages maritimes. Distinguer les critères d’exclusion des critères de préférence pour hiérarchiser les zones.

Missions principales

• Étudier la littérature et adapter les méthodes de sélection de sites au contexte maritime réunionnais.
• Collecter et harmoniser les données : vent, profondeur, pente, espaces protégés, biodiversité, navigation, pêche, câbles et raccordement électrique.
• Mettre en œuvre GLAES et tester les exclusions pour l’éolien flottant. La plage initiale de profondeur de 300 à 1 000 mètres constitue une hypothèse à justifier et à tester.
• Construire une analyse multicritère, notamment MCDA/AHP, et évaluer la sensibilité aux pondérations.
• Intégrer le contexte cyclonique, notamment à partir d’IBTrACS, et les contraintes propres au territoire.
• Estimer les surfaces éligibles et les puissances potentielles selon les hypothèses d’espacement des turbines, en explicitant les incertitudes.

Critères étudiés

• Critères techniques : profondeur, pente, distance à la côte et au réseau.
• Critères environnementaux : espaces protégés, récifs, herbiers, zones de reproduction, cétacés et oiseaux marins.
• Usages : navigation, pêche, câbles et canalisations.
• Exposition cyclonique et sensibilité des scénarios.

Livrables

• Cartes d’éligibilité et de classement, avec scénarios pour l’éolien posé et flottant.
• Estimations des surfaces et puissances potentielles.
• Scripts et données documentés, rapport et présentation ; contribution scientifique exploratoire possible.

Profil recherché

• Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur en énergie, géographie/géomatique, environnement ou sciences de la Terre.
• Compétences en SIG : QGIS et/ou Python/GeoPandas.
• Connaissances de GLAES et de l’analyse multicritère appréciées.
• Intérêt pour l’éolien offshore, les enjeux environnementaux et les usages maritimes.
• Lecture scientifique en anglais, rédaction en français, rigueur, autonomie et travail en équipe.

Conditions de travail

Respect de la confidentialité et de l’éthique scientifique. Les moyens informatiques et documentaires nécessaires sont mis à disposition.

Candidature

Envoyer un CV et une lettre de motivation à la Pr Béatrice Morel : beatrice.morel@univ-reunion.fr. Objet du courriel : « Stage RÉGÉnR – éolien offshore ».

• Début : à partir du 25 janvier 2027.
• Durée : 4 mois, avec prolongation possible à 6 mois en collaboration avec PERSEE, Mines Paris, à Sophia Antipolis.
• Lieu : ENERGY-Lab, Saint-Denis, La Réunion (France) ; collaboration à distance possible.
• Projet : OPUS-H2 — financement européen FEDER-FSE+ Réunion, géré par la Région Réunion.

Sujet

Modélisation zéro dimension pour un jumeau numérique de pile à combustible PEM.

Contexte

Le stage s’appuie sur AlphaPEM, développé au cours de la thèse et des travaux postdoctoraux de Raphaël Gass. Il vise à étendre ce modèle dynamique de pile à combustible PEM avec des sous-modèles physiques 0D, afin de proposer une architecture flexible combinant rapidité de calcul et précision. Les travaux seront réalisés en étroite collaboration avec Raphaël Gass.

Objectifs principaux

• Développer des sous-modèles physiques 0D selon la méthodologie des résistances de transport de Nóbrega : chaleur, espèces gazeuses, eau dans la membrane et eau liquide.
• Intégrer ces sous-modèles aux formulations 1D et 1D+1D existantes dans AlphaPEM.
• Permettre de choisir la résolution pour l’ensemble du système ou pour chaque composant.
• Valider la précision du modèle par comparaison croisée avec des données expérimentales.
• Documenter la méthode et les résultats en vue d’une publication scientifique dont le ou la stagiaire sera co-auteur ou co-autrice.

Objectifs complémentaires

Si le calendrier le permet, concevoir une configuration modulaire YAML/JSON et des configurations par défaut permettant de sélectionner les sous-modèles selon les besoins de commande ou de fidélité des simulations.

Profil recherché

• Master en génie énergétique, génie chimique, mathématiques appliquées ou informatique.
• Bonne maîtrise de Python, des équations différentielles et des méthodes numériques.
• Connaissances en thermodynamique et transferts thermiques appréciées.
• Expérience de Git requise pour la collaboration sur le projet open source.
• Bonne maîtrise de l’anglais scientifique ; français apprécié mais non obligatoire.

Contacts

• Dr Raphaël Gass : raphael.gass@femto-st.fr
• Pr Michel Benne : Michel.Benne@univ-reunion.fr
• Dr Pedro Affonso Nóbrega : pedro.affonso_nobrega@minesparis.psl.eu

Candidature

Envoyer aux contacts indiqués un CV, une lettre de motivation expliquant votre intérêt pour la modélisation de l’hydrogène et vos derniers relevés de notes. Ajouter, le cas échéant, des liens vers vos dépôts GitHub ou publications scientifiques.